Un modelo matemático revela la influencia de la heterogeneidad de la población en la inmunidad del hato al SARS-CoV-2

23/6/2020

Brittonn T, Ball F, Trapman P

Science

El objetivo de este estudio fue proporcionar información sobre la inmunidad colectiva de COVID-19 utilizando un modelo matemático que tiene en cuenta los diferentes niveles de actividad entre las cohortes de edad. Al tener en cuenta tanto la edad como el nivel de actividad, el modelo mostró que en cada número reproductivo (R0), definido como cualquier otra infección por una infección, el nivel de inmunidad del rebaño inducido por la enfermedad es más bajo que el nivel de inmunidad del rebaño clásico, calculado matemáticamente Modelos utilizados para el impacto de la vacunación. Por ejemplo, suponiendo una R 0 básica = 2.5, el modelo estima que la inmunidad del rebaño es menor (43%) que los modelos que suponen una inmunización homogénea (60%). Este modelo estimó que el grupo de 13 a 59 años con el nivel de actividad más alto es más probable que tenga los niveles de inmunidad de rebaño más altos (más del 70% de la fracción infectada), pero los jóvenes (edad <5) o los ancianos (edad ≥ 60) con el nivel de actividad más bajo, es menos probable que desarrollen inmunidad colectiva (entre 15-18% de infectados). Además, el modelo también muestra que la inmunidad del rebaño puede depender de la presencia de medidas preventivas, mostrando niveles más altos que los escenarios sin medidas preventivas.

Brittonn, T., Ball, F., & Trapman, P. (2020). A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2. Science, 53(1), 1–9. https://doi.org/10.11693/hyhz20181000233

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